在大数据平台建设成果的基础上，，加强了大数据智能分析引擎的构造，，，建成教育领域的算法模型、、、规则匹配和专家系统等，
，，支持多种场景、、、
、多元化的大数据智能分析能力，，，
，使大数据平台达到一流的高校教育应用大数据平台。。。。

落实了数据标准规范，，从传统自上而下的人工发现的数据治理模式，
，，转变为自动智能，
，，闭环控制，，人人参与的模式。。。。数据治理围绕治理规则设计、
、、、质量评价标准、
、治理任务设计、
、治理任务调度、、、数据元级责任人管理、
、、、闭环控制体系、、、、问题数据
、、质量报告、、治理数据的等内容展开
，，构建学院完整的数据治理模式。。。。

实现了学院数据标准的线上统一管理，，线上使用，
，借助技术手段实现数据标准的真实落地
，，，，提高数据标准的使用效率，，，实现了标准的全生命周期管理
。。。。同时为数据治理的自动核验工作提供在线的标准依据，，，有效约束和监控信息化业务系统之间流转数据的规范性。。。。标准管理主要包含了标准的构建、、标准的审核
、、、标准的导入
、、标准的导出、
、、数据目录管理等各类功能
。
。